你的团队已经在用智能体了。它真的有效吗？
大多数技术负责人无法用数据回答这个问题。我们帮你改变这一点。
你来到这里，多半是因为下面某件事让你睡不好觉
你的开发者在用 Claude Code、Cursor、Copilot，可能三个都在用。每个人都有自己的配置、自己的提示词，以及每月记在你信用卡上的账单。
生产力看起来是提高了。但当管理层或投资人要证据时，你手上只有故事，没有数字。
你知道这是 20 年来软件交付领域最大的变化，也知道多数团队的做法是错的。你不想成为其中之一。
影子式采用
每个人都有自己的工作流、工具和提示词。到底交付了什么、什么卡在评审里，你并没有真实的全貌。
你无法证明投资回报
你们是比同行更快，还是只比上个季度更快？眼下你只能用故事而不是数字，去解释不断上涨的工具开销。
合规团队心里没底
法务把 AI 视为数据外泄风险，安全团队要审计轨迹。你需要一套跟得上工程速度、而不是拖慢它的治理机制。
智能体编排把每一个环节变成可度量、能自我改进的流水线。把工作交给智能体任务之后，工程产出就成了可以用数字证明的事，而不是用故事去辩护的事。
真正能证明成效的数字
你不需要新指标，只需要在现有可信指标之上再加几个。
打开的 PR、合并的 PR、关闭的工单、周期时间，这些依然有效。变化的是你在上面叠加的五个数字。
合并 PR 与同行对比
把你的吞吐量对上一个公开基准：react、kubernetes、竞争对手的开源仓库。这是对“我们真的更快吗”的诚实回答。
人工通过率
由智能体撰写、并在第一轮由人工通过的 PR 占比。随着流水线学会你们的规范，这个比例会上升。
智能体通过率
流水线自主通过的 PR 占比。从零开始，随着在边界清晰的任务上建立信任而增长。
每个 PR 的 token 成本
每个交付的 PR 实际花掉的模型成本。随着流水线学会哪一步该用哪个模型，成本会下降。
人均产出
经归一化的人均每周合并 PR 数。这是你带进管理层会议的那个数字。
上面每一个数字都要靠积累换来。Ivy Tendril 是智能体编排软件，把智能体工程的成熟实践应用到从规划到交付的每一个软件生命周期环节。
第一天，每个 PR 都由人来评审。随着流水线在边界清晰的任务上证明自己并不断改进，数字开始变化：通过率上升，token 成本下降，人均产出提高。团队把时间花在真正重要的地方：架构、产品决策和技术方向。
这不是要取代开发者，也不是追逐 AI 风口。这是真正的软件工程功力与智能体开发的交汇点，是在有数字支撑的前提下安全扩大交付规模的方式。
30 秒看清你的位置
在和任何人交流之前，先看数据。把我们开源的 PR Cost Calculator 指向你团队的 GitHub 和任意一个公开仓库，对比 14 天滚动吞吐量、拒绝率和已合并 PR。你对 react，你对最接近的竞争对手。全部基于公开的 GitHub 数据，无需配置。
与技术负责人合作的四种方式
咨询
一次 20 分钟的通话、半天的工作坊，或为期数天的审查。对团队现状、哪些做法有效、哪些应当优先修复，给出诚实的判断。
诊断
PR Cost Calculator 开源且免费。先自己跑一遍。如果数字出乎意料，再约一次通话。
落地
Ivy Tendril 是我们的开源编排层：可自我改进的智能体、验证关卡、隔离的 git worktree，以及每个 PR 的人工审批。我们负责落地并培训你的团队。
共建
对于想走得更深的团队，我们与你的工程负责人并肩，从头到尾建立一套智能体工程实践。
我们不会取代你的开发者，而是放大他们的能力，并给你能证明这一点的度量数据。
在 GitHub 上查看 Tendril30 分钟，不做销售推介。
由做过大规模落地的人，对你的现状给出具体判断：从哪里开始、要避开什么，以及你的团队如何成为所在行业里构建最快的那一批。
如果你负责工程（CTO、工程副总裁或创始人），团队已经在试用 AI 编码工具，并且认真想把它变成可复制的做法，欢迎预约。如果还没到这一步，先从计算器开始。
没有演示文稿，没有售前工程师，与你通话的是创始工程师。