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Seu time já usa agentes. Está funcionando de verdade?

A maioria dos líderes técnicos não consegue responder isso com dados. Nós ajudamos a mudar esse cenário.

Soa familiar?

Você provavelmente está aqui porque uma destas coisas tira o seu sono

Seus desenvolvedores usam Claude Code, Cursor, Copilot — talvez os três. Cada um com a própria configuração, os próprios prompts e a própria fatura mensal no seu cartão.

A produtividade parece maior. Mas quando a diretoria ou os investidores pedem provas, você tem histórias, não números.

Você sabe que essa é a maior mudança na entrega de software em 20 anos. Também sabe que a maioria dos times está errando a mão. E prefere não ser um deles.

01
Adoção nas sombras

Cada pessoa tem o próprio fluxo, as próprias ferramentas e os próprios prompts. Você não tem visão real do que está sendo entregue e do que está parado em revisão.

02
Você não consegue provar o ROI

Vocês entregam mais rápido que o mercado ou apenas mais rápido que no trimestre passado? Hoje você defende um gasto crescente em ferramentas com histórias em vez de números.

03
Compliance está preocupado

O jurídico enxerga IA como risco de vazamento de dados. Segurança quer trilhas de auditoria. Você precisa de governança que acompanhe o ritmo da engenharia em vez de freá-lo.

A orquestração de agentes transforma cada etapa em um pipeline mensurável que melhora a si mesmo. Ao delegar trabalho a tarefas agênticas, a produção da engenharia passa a ser algo que você comprova com números em vez de defender com histórias.

Como é quando funciona

Os números que realmente comprovam o resultado

Você não precisa de métricas novas. Precisa de mais algumas sobre as que já usa.

PRs abertos, PRs mesclados, tickets fechados, tempo de ciclo — tudo isso continua valendo. O que muda são os cinco números que você acrescenta em cima.

Pull requests por dia em relação à taxa de rejeição — 1.946 PRs nos repositórios da Ivy Interactive, de fevereiro a abril de 2026
01
PRs mesclados frente ao mercado

Sua vazão comparada a uma referência pública: react, kubernetes, o repositório aberto de um concorrente. A resposta honesta para “somos mesmo mais rápidos?”.

02
Taxa de aprovação humana

Parcela dos PRs escritos por agentes que uma pessoa aprova de primeira. Sobe conforme o pipeline aprende as convenções do time.

03
Taxa de aprovação agêntica

Parcela dos PRs que o pipeline aprova de forma autônoma. Começa em zero e cresce à medida que a confiança se constrói em trabalhos bem delimitados.

04
Custo de tokens por PR

Quanto cada PR entregue realmente custou em consumo de modelo. Cai conforme o pipeline aprende qual modelo serve a cada etapa.

05
Produção por desenvolvedor

PRs mesclados por desenvolvedor por semana, normalizado. O número que você leva para a reunião de liderança.

Cada um desses números é conquistado. O Ivy Tendril é um software de orquestração agêntica que aplica as boas práticas de engenharia com agentes em cada etapa do ciclo de vida do software, do planejamento à entrega.

No primeiro dia, pessoas revisam todos os PRs. Conforme o pipeline se prova em tarefas bem delimitadas e melhora a si mesmo, os números se movem: as taxas de aprovação sobem, o custo de tokens cai, a produção por desenvolvedor cresce. O time gasta tempo onde importa: arquitetura, decisões de produto, direção técnica.

Isto não é sobre substituir desenvolvedores nem sobre correr atrás do hype de IA. É onde o ofício real da engenharia de software encontra o desenvolvimento agêntico. É assim que se escala a entrega com segurança, com números que comprovam.

Comece por aqui

Veja em 30 segundos onde você está

Antes de falar com qualquer pessoa, olhe os dados. Aponte nosso PR Cost Calculator de código aberto para o GitHub do seu time e para qualquer repositório público. Compare a vazão móvel de 14 dias, a taxa de rejeição e os PRs mesclados. Você contra react. Você contra o concorrente mais próximo. Dados públicos do GitHub, nada a configurar.

PR Cost Calculator: médias móveis de 14 dias de taxa de rejeição e PRs mesclados, Ivy-Framework comparado a facebook/react
Como ajudamos

Quatro formas de trabalhar com líderes técnicos

Aconselhar

Uma conversa de 20 minutos, um workshop de meio dia ou uma auditoria de vários dias. Uma leitura honesta de onde o time está, do que funciona e do que corrigir primeiro.

Diagnosticar

O PR Cost Calculator é de código aberto e gratuito. Rode você mesmo. Se os números surpreenderem, marque uma conversa.

Implantar

O Ivy Tendril é nossa camada de orquestração de código aberto: agentes que melhoram a si mesmos, portões de verificação, git worktrees isolados e aprovação humana em todo PR. Implantamos e treinamos seu time.

Parceria

Para times que querem ir mais fundo, atuamos junto à sua liderança de engenharia para construir uma prática de engenharia agêntica de ponta a ponta.

Não substituímos seus desenvolvedores. Amplificamos o trabalho deles — e entregamos as medições que comprovam isso.

Ver o Tendril no GitHub
Marque uma conversa

30 minutos. Sem discurso de vendas.

Uma leitura concreta da sua operação por quem já fez isso em escala: por onde começar, o que evitar e como seu time se torna um dos que mais rápido constroem no setor.

Marque se você lidera engenharia (CTO, VP de engenharia ou fundador), seu time já está experimentando ferramentas de código com IA e você leva a sério torná-las reproduzíveis. Se ainda não for o caso, comece pela calculadora.

Sem apresentação. Sem engenheiro de vendas. Um engenheiro fundador na conversa.