Crear
Empiece aquí. Describa el cambio que quiere y Tendril lo convierte en un plan para la fábrica.
Plans, agents, and reports - all in one place
Ivy Tendril walks every change from draft to ship. See how each surface fits together.
Presentamos Ivy Tendril
Ivy Tendril es la herramienta definitiva para flujos de trabajo agénticos. Optimice flujos entre varios agentes, tareas, bases de código y repositorios de GitHub. Apúntelo a sus incidencias y véalo planificar, implementar, probar y abrir un PR, mejorando de forma continua con el tiempo.
La fábrica de software
Entran ideas. Salen pull requests.
Todos los cambios recorren la misma línea: usted crea un plan, los agentes redactan el trabajo en paralelo y los borradores terminados esperan su revisión antes de salir como pull requests.
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PR 14
Borradores
Los agentes toman los planes y redactan implementaciones en paralelo, cada una con seguimiento mientras toma forma.
Revisión
Apruebe un borrador terminado, pida cambios o devuélvalo a un agente. Nada sale sin su visto bueno.
Un solo ciclo, del borrador a producción
Planes, agentes y revisiones comparten una misma superficie. Elige una parte del ciclo y míralo en movimiento.
Cada paso tiene su propia superficie: redactar un plan, ver cómo se implementa, revisar el informe.
Crear un plan
Empieza con un prompt. El plan recoge la intención y las restricciones antes de que ningún agente lo tome.
Apps: DraftsDescribe the plan
What do you want to ship?
Aprobar para implementar
Un agente de implementación toma el plan y transmite en directo sus llamadas a herramientas y su razonamiento mientras trabaja.
Apps: Jobs#142
Speed up cold-start latencyReady
Revisar el informe
Cambia entre verificaciones —pruebas, lint, diff— para ver exactamente qué cambió y qué está en verde.
Apps: ReviewReview report - Speed up cold-start latency
Tests
Lint
Diff
✓ auth.spec.ts (14 tests)✓ jwks-cache.spec.ts (6 tests)✓ middleware.spec.ts (8 tests) 28 passed · 0 failed · 2.1s
¿Cómo funciona?
Ivy Tendril se apoya en Promptware: agentes de software que se mejoran a sí mismos, con tareas, conocimiento, herramientas y memoria propios. Al diseñar cada parte del ciclo de desarrollo con su Promptware dedicada, sus flujos de trabajo aprenden, se adaptan y mejoran en cada ejecución.
Cargar
El agente lee su Program.md en evolución: el código fuente vivo